GeoGrid to lekki, łatwy w użyciu system, który pozwala wykonywać zaawanasowane analizy z użyciem informacji geoprzestrzennych. Znajduje zastosowanie w wielu branżach, takich jak ciepłownicza, telekomunikacyjna, energetyczna, a także ubezpieczeniowa czy nieruchomości.
W ostatnim czasie, GeoGrid zyskał nową funkcję wyszukiwania za pomocą języka naturalnego, ze wsparciem AI. O co dokładnie chodzi i jak tego typu wyszukiwanie zmienia sposób pracy z systemem GIS? Najlepiej pokazać to na przykładzie.
Załóżmy, że jesteś częścią zespołu utrzymania sieci ciepłowniczej. Chcesz szybko sprawdzić, jakie węzły o określonej mocy znajdują się w obrębie danej ulicy. Do tej pory, aby wydobyć taką informację, trzeba było ją odpowiednio wyfiltrować z danych zebranych w GeoGridzie. Choć nie było to szczególnie skomplikowane zadanie, wymagało jednak pewnej znajomości funkcji systemu, dostępnych filtrów i modelu danych. Teraz w GeoGridzie wystarczy… po prostu wpisać lub podyktować polecenie.
Tak jak w powyższym przykładzie, użytkownik wprowadził polecenie:
Znajdź węzły przy ulicy Dedala w nazwie. Pokaż ich identyfikator, nazwę, datę uruchomienia i moce. Wybierz te węzły, które mają moc zimową większą od 100 kW.
W odpowiedzi, system GeoGrid napisał:
Zidentyfikowano 5 węzłów przy ulicy Dedala, których moc zimowa przekracza 100 kW. Są to między innymi węzły: Dedala 1 (0,375 MW), Dedala 2 (0,358 MW), Dedala 6 (0,136 MW), Dedala 8 (0,27 MW) i Dedala 14 (0,27 MW), wszystkie uruchomione 14 lutego 1980.
System wyświetlił też listę wymienionych węzłów oraz oznaczył je na mapie.
Wykorzystanie AI i zapytań w języku naturalnym pozwala też w sekundy otrzymać podsumowujące odpowiedzi na bardziej złożone pytania.
Na przykład, na pytanie:
Ile mamy stalowych nadziemnych magistral? Jaka jest ich długość?
GeoGrid odpowiada:
Obecnie jest 12 stalowych nadziemnych magistral o łącznej długości 2207,1 metra.
Zaznacza też wspomniane magistrale na mapie.
Wcześniej taka odpowiedź w GeoGridzie wymagała dodatkowych działań – eksportu danych, obliczeń w arkuszach kalkulacyjnych itp. Teraz otrzymujemy ją natychmiast.
Zapytania w języku naturalnym od podszewki, czyli co robi system, gdy ty zadajesz pytanie?
Wprowadzasz (wpisujesz lub dyktujesz) swoje zapytanie w okienku GeoGrida, np. :
Znajdź węzły przy ulicy Dedala. Pokaż ich identyfikator, nazwę, datę uruchomienia i moce. Wybierz te węzły, które mają moc zimową większą od 100kW.
System GeoGrid automatycznie zbuduje prompt, czyli zestaw poleceń, w którym łączy:
- opis modelu,
- treść pytania użytkownika,
- polecenie wygenerowania odpowiedniego zapytania SQL
i wyśle takie zapytanie do LLM-a takiego jak ChatGPT lub Gemini.
Po otrzymaniu odpowiedzi, system sprawdzi jej poprawność i – w razie potrzeby – zażąda poprawy. Gdy wszystko jest gotowe, poleci streścić odpowiedź , a wynik zaprezentuje w formie tabeli, tekstu lub zaznaczonych informacji na mapie.
Otrzymane wyniki możesz dalej filtrować, sortować czy eksportować. Możesz też zaznaczyć konkretne obiekty na mapie.
Dzięki wyszukiwaniu za pomocą języka naturalnego, specjaliści mogą szybciej uzyskać odpowiedzi na interesujące ich pytania i szybciej podejmować decyzje – na przykład skierować zespoły terenowe tam, gdzie w danym momencie są najbardziej potrzebne.
Warto zaznaczyć, że żadne dane klienta nie są wysyłane do zewnętrznych serwisów AI. Komunikacja odbywa się tylko na poziomie metadanych, czyli opisu struktury tych danych. Daje to pełne poczucie bezpieczeństwa użytkownikowi.
Więcej przykładów wyszukiwania za pomocą języka naturalnego w analizie GIS
Zadania operacyjne:
„Pokaż planowane prace serwisowe na jutro w rejonie północnym”.
GeoGrid od razu prezentuje listę zadań i ich lokalizacje na mapie.
Analiza przestrzenna:
Użytkownik może narysować obszar na mapie i zapytać:
„Pokaż wszystkie punkty przyłączeń w tym obszarze”.
System automatycznie ograniczy analizę do zaznaczonego regionu i wyświetli wyniki.
Pytanie zamiast filtrowania i sortowania:
Zamiast ręcznie przeszukiwać kolumny i nakładać filtry, użytkownik może spytać:
„Ile było nowych podłączeń w dzielnicy Mokotów w lipcu?”
GeoGrid w kilka sekund przygotuje zestawienie.
Raportowanie i wsparcie decyzji:
Manager może zapytać:
„Które obszary miały największy wzrost awarii w porównaniu do poprzedniego miesiąca?”
Otrzyma gotowe zestawienie wraz z wizualizacją na diagramie.
Dlaczego zapytania w języku naturalnym w GeoGridzie to przełom?
Dzięki takiemu podejściu praca z danymi staje się naturalna i intuicyjna. Nie trzeba znać języka SQL, skomplikowanych struktur baz danych ani mechanizmów filtrów. Wystarczy pomyśleć o problemie biznesowym i zadać pytanie tak, jakbyśmy rozmawiali z kolegą z zespołu.
GeoGrid tłumaczy zapytanie na język IT, a użytkownik dostaje odpowiedź w postaci tabeli, mapy czy raportu. To oszczędność czasu i szybsze decyzje, szczególnie w sytuacjach kryzysowych.
Zainteresował Cię ten artykuł i chcesz dowiedzieć się więcej na temat możliwości systemu GIS GeoGrid? Skontaktuj się z nami!
Więcej na temat GeoGrida przeczytasz także na stronie rozwiązania.
