Nowe prace badawcze: rozszerzona rzeczywistość, AI i wiele więcej

Miło nam poinformować, że nasze Centra Rozwoju Oprogramowania rozpoczęły 4 nowe projekty badawczo-rozwojowe. Wykorzystamy sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, rozszerzoną rzeczywistość, Internet rzeczy, a wszystko po to, aby jeszcze lepiej wspierać naszych klientów. Poniżej zamieszczamy krótki przegląd nowych projektów.

Celem projektu jest stworzenie platformy informatycznej, wspierającej zbieranie informacji o obiektach majątku (głównie technicznego) rozproszonych w przestrzeni. Co w tym innowacyjnego? GlobIQ będzie umożliwiał pozyskiwanie danych w sposób naturalny, bazujący na komunikacji za pomocą głosu i obrazu. Zebrane informacje będą następnie konwertowane do postaci strukturalnej umożliwiającej dalsze przetwarzanie w specjalizowanych aplikacjach biznesowych. W ramach projektu powstaną 3 rozwiązania dziedzinowe dla energetyki, telekomunikacji oraz służb miejskich.

Platforma będzie składać się z szeregu współpracujących komponentów softwarowych, służących do rozpoznawania obrazów i mowy, ich analizy, interpretacji, konsolidacji oraz konwersji do strukturalnej postaci cyfrowej. Zaawansowane metody, oparte na sztucznej inteligencji, będą uzupełnione szeregiem pomocniczych technik sensorycznych, takich jak: rozpoznawanie kodów kreskowych (dwu i trzy-wymiarowych), rozpoznawanie tekstu pisanego (OCR), elektroniczny pomiar odległości czy GPS.

Przykład rozpoznawania obrazu na urządzeniach mobilnych dla branży energetycznej: rozpoznawanie rodzaju zabezpieczenia w skrzynce energetycznej.

Celem projektu jest opracowanie dedykowanego systemu pozwalającego na rozwiązanie dwóch istotnych wyzwań stojących przed Operatorami Systemu Dystrybucyjnego w Polsce. Pierwszym z nich jest ograniczenie strat energii elektrycznej w sieci niskiego napięcia. Drugim natomiast jest poprawa wskaźników niezawodności dostaw energii elektrycznej do odbiorców (SAIDI, SAIFI) na sieci niskiego napięcia, które w Polsce są wciąż na stosunkowo wysokim poziomie.

W ramach projektu zintegrowane zostaną aparaty łączeniowe z automatyką zabezpieczeniową posiadającą nowe funkcje. Powstanie także moduł IT dynamicznej optymalizacji pracy sieci elektroenergetycznej. Wspomniane aparaty łączeniowe zostaną połączone z modułem obliczeniowym poprzez urządzenia telemechaniki. Jako medium komunikacyjne, umożliwiające dwukierunkową wymianę informacji pomiędzy systemem a urządzeniami w głębi sieci, będzie wykorzystana łączność radiowa oferowana przez Operatorów Telekomunikacyjnych M2M (Machine to Machine). Dodatkowo zostanie opracowane nowe urządzenie monitorujące pracę złączy kablowych niewyposażonych w telemechanikę. Komunikacja z urządzeniem będzie realizowana z wykorzystaniem wbudowanych w urządzenie modułów opartych o standard LoRa. Informacje z urządzeń będą przekazywane do systemu SCADA.

ESRS pozwoli na połącznie ze sobą istniejącej infrastruktury z modułem optymalizacji układu sieci w celu prowadzenia operacji dynamicznej rekonfiguracji sieci nN, pozwalającej na optymalizację strat energii oraz automatyczne izolowanie fragmentów sieci, w których wystąpiła awaria. Ponadto system umożliwi szybsze usunięcie awarii dzięki aplikacji mobilnej przeznaczonej dla służb monterskich, która umożliwi precyzyjne wskazanie miejsca wystąpienia awarii. Prototyp systemu zaimplementowany zostanie na pilotażowym obszarze w Łodzi.

Projekt obejmuje opracowanie efektywnego narzędzia oceny stanu izolacji i ryzyka awarii linii kablowych SN. W tym celu wykorzystana zostanie zintegrowana wiedza z pomiarów diagnostycznych, danych technicznych i eksploatacyjnych oraz wyniki prac badawczych. W części badań przemysłowych opracowany zostanie Health Index dla elementów linii kablowych. W badaniach tych wykorzystane zostaną dotychczasowe doświadczenia uzyskane z pomiarów wyładowań niezupełnych w obszarze miasta Elbląga (najdłuższa historia pomiarów w Polsce) oraz wyniki pracy doktorskiej oparte o pomiary w latach 2003-2009.

W ramach prac rozwojowych, w oparciu o Health Indeks, zostanie wykonany prototyp systemu informatycznego do oceny ryzyka wystąpienia awarii w liniach kablowych. Zostanie on zweryfikowany i skalibrowany podczas przeprowadzanych testów w obszarze pilotażowym.

ElGrid 2020 to kontynuacja projektu badawczo rozwojowego, którego wynikiem jest autorski system Globemy, pozwalający na znaczące skrócenie czasu potrzebnego na zebranie pełnych danych o zasobach sieciowych oraz na zmniejszenie strat sieciowych o 9-10% w sieciach dystrybucyjnych SN i nN. Oryginalne rozwiązanie osiągnęło etap pilotażowy, jednak dalej rozwijamy jego architekturę, ulepszamy interfejs użytkownika oraz rozszerzamy możliwości prognostyczne. Działania oparte są na opiniach zwrotnych od potencjalnych użytkowników.

Plany rozwoju ElGrid:

Projekt realizowany jest w ramach programu operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, skierowanego do firm, które otrzymały Seal of Excellence w MŚP Instrument Horyzont 2020.

Projekty są współfinansowane przez: