Optymalne trasy
GeoTaskPlanner optymalizuje trasy dla pracowników mobilnych w oparciu o mapy OpenStreetMaps z uwzględnieniem ograniczeń drogowych. Opcjonalnie czas dojazdu na poszczególnych odcinkach trasy może być korygowany na podstawie danych o natężeniu ruchu z Google Maps.
Harmonogramowanie przydziału zadań
GeoTaskPlanner przydziela zadania do pracowników z uwzględnieniem:
- lokalizacji zadań, czasu realizacji oraz ograniczeń w terminie wykonania
- dostępności i umiejscowienia pracowników
- kompetencji i uprawnień pracowników wymaganych do realizacji zadania
Optymalizacja dostosowana do specyfiki Twojego biznesu
W optymalizacji harmonogramowania zadań ważne jest uwzględnienie specyfiki Twojego biznesu. Oprócz podstawowych kryteriów związanych z zadaniami i pracownikami GeoTaskPlanner bierze pod uwagę dodatkowe aspekty, takie jak:
- czas i dostępność miejsc dostaw/zadania
- czas umówionej wizyty/spotkania z klientem
- ładowność/pojemność pojazdu
- trasy wielodniowe
Usługa chmurowa
GeoTask jest dostępny w chmurze, dzięki czemu:
- możesz zbudować własne rozwiązanie do zarządzania pracownikami mobilnymi w oparciu o API GeoTaskPlannera,
- uruchomić usługę w ciągu 24h,
- możesz płacić wyłącznie za zlecone optymalizacje, w zależności od liczby zadań do przydziału
- jesteś w stanie uniknąć kosztów na zaawansowaną infrastrukturę sprzętową do sprawnej realizacji dużych optymalizacji
Sprawdzona skuteczność
GeoTaskPlanner pomoże przygotować duże optymalizacje, obejmujące nawet kilka tysięcy zadań do przydziału. Wcześniej został już sprawdzony we wdrożeniach aplikacji GeoTask i GeoTraxx, systemu klasy Field Service Management, w ramach których miesięcznie przydziela ponad 100 tysięcy zadań dla ponad 1000 pracowników.
Dowiedz się więcej o aplikacji GeoTask
Dowiedz się więcej o aplikacji GeoTraxx
Dzięki zastąpieniu manualnego planowania harmonogramu zadań przydziałem automatycznym, GeoTaskPlanner przynosi korzyści takie jak:
25
obniżenie emisji CO2, przejechanych kilometrów i czasu dojazdu o 5-25%
75
skrócenie czasu ręcznego planowania harmonogramu o 30-75%
15
redukcja liczby pojazdów o 5-15%
