Precyzyjniejsze prognozy, niższe koszty – poznaj innowacyjne usługi prognozowania generacji zielonej energii dla Polski

Od wielu lat w Globemie zajmujemy się tematyką prognozowania produkcji energii ze źródeł wiatrowych i słonecznych. Dynamiczne zmiany obserwowane w tym sektorze, w tym zmiany w funkcjonowaniu rynku bilansującego, wytworzyły zapotrzebowanie na precyzyjne prognozy generacji energii z OZE. Jedną z odpowiedzi na tę potrzebę są nowoczesne, obszarowe modele prognostyczne. Jak działają i do czego są wykorzystywane? W jaki sposób nowe usługi prognozowania wspierają efektywne zarządzanie energią z OZE? Zapraszamy do lektury artykułu.

W 2024 roku odnawialne źródła energii odpowiadały za rekordowe 29,6% produkcji energii elektrycznej w Polsce. Najszybciej przyrastała generacja z fotowoltaiki, przede wszystkim z mikroinstalacji prosumenckich. Ten dynamiczny rozwój rozproszonych źródeł, stawia przed operatorami systemów elektroenergetycznych nowe wyzwania w zakresie zarządzania i prognozowania.

Aby im sprostać, we współpracy z Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego (ICM), opracowaliśmy nowoczesne obszarowe modele prognostyczne.

Jak działają obszarowe modele prognostyczne?

Obszarowe modele prognostyczne bazują na klastrach o zbliżonych warunkach pogodowych i służą do generowania sumarycznych prognoz produkcji z wielu źródeł, przy akceptowalnych kosztach i wysokiej trafności, sięgającej nawet 97%. Przykładem zastosowania tych narzędzi jest prognOZEr – portal działający od 2020 roku. Pokazuje on procentowe i bezwzględne wartości produkcji energii ze źródeł słonecznych i wiatrowych, w horyzoncie trzech dni, agregowane do poziomów powiatów, województw lub całego kraju.

Dane źródłowe dotyczące lokalizacji i mocy poszczególnych źródeł pochodzą z wykazu OZE, udostępnianego przez Urząd Regulacji Energetyki, a prognozy obszarowe są wyznaczane w oparciu o wspomniany model Globemy i ICM, zaimplementowany w postaci platformy prognostycznej 4RES.

Portal prognOZEr daje jedynie przybliżony i poglądowy obraz produkcji zielonej energii w Polsce, który pozwalający na zgrubną ocenę wielkości udziału tej energii w bilansie krajowym.

Zmiany w funkcjonowaniu Rynku Bilansującego, które weszły w życie w czerwcu 2024 r., coraz częściej pojawiające się ujemne ceny energii, a także zachęty do inwestowania w magazyny energii sprawiają, że zainteresowanie prognozami produkcji z OZE rośnie i wychodzi poza firmy wytwarzające i handlujące zieloną energią.

Poznaj nową usługę prognozowania produkcji energii wytwarzanej z wiatru i słońca

Informacja o wolumenie tej produkcji w poszczególnych godzinach staje się niezbędna do przewidywania cen energii oraz kształtowania strategii magazynowania energii lub jej wytwarzania w źródłach o wysokiej elastyczności produkcji. Zauważając te zjawiska i bazując na posiadanej wiedzy, Globema przygotowała nową usługę prognozowania produkcji energii wytwarzanej z wiatru i słońca.

Usługa ta bazuje na obszarowych prognozach pogody oraz na rozkładzie przestrzennym zainstalowanej mocy farm wiatrowych, słonecznych i instalacji prosumenckich. Wolumen zainstalowanej mocy aktualizowany jest co miesiąc, zapewniając rzeczywisty obraz rozkładu OZE. Prognozowanie farm przemysłowych odbywa się z wykorzystaniem platformy prognostycznej 4RES, a prognozowanie energii wprowadzanej do sieci przez prosumentów wykorzystuje dodatkowo nasze własne modele, opracowane na podstawie analizy ponad 250 tys. takich instalacji.

Usługa dostępna jest w różnych wariantach uwzględniających horyzont czasowy prognoz oraz poziom agregacji i może być dobrana do indywidualnych potrzeb poszczególnych przedsiębiorców. Nowa usługa stanowi więc uszczegółowioną wersję tego, co widać na portalu prognOZEr, pod względem dokładności, rozdzielczości i horyzontu prognozy.

Obok wsparcia planowania działań rynkowych, dzięki oferowanej usłudze, otrzymujemy także wiarygodne przewidywania dotyczące całkowitej zielonej energii wprowadzanej w poszczególnych godzinach do Krajowego Systemu Energetycznego, jak i informacje o jej rozkładzie przestrzennym.

Zastosowanie tej wiedzy przekłada się z jednej strony na większe wykorzystanie energii z OZE, z drugiej zaś na lepsze planowanie pracy sieci zarówno w skali krajowej, jak i lokalnej.